Estoy bastante seguro de que esta es una pregunta muy simple que estoy pasando por alto algo obvio. Tengo una regresión lineal simple con múltiples variables independientes. Quiero calcular la elasticidad (sin problema - $\frac{\partial y}{\partial x} \cdot \frac{x}{y}$), pero también informar el intervalo de confianza para la elasticidad. Sé que es sencillo calcular el intervalo de confianza para $\beta$ ($\hat{\beta} \pm t^{*}_{\alpha} \cdot \sigma_{\beta}$). ¿Pero para el intervalo de confianza para la elasticidad, sería el mismo rango? ¿O debo tener en cuenta la transformación ($\beta * x/y$)?
Gracias por tu respuesta. Lo siento si fui confuso - no estaba proponiendo eso para el intervalo de confianza. Estaba diciendo que sé que calcular el intervalo de confianza para beta es sencillo, pero no tanto para la elasticidad a menos que haga una regresión logarítmica. En una situación en la que solo tienes la regresión lineal, ¿cómo calculas el intervalo de confianza para la elasticidad (es decir, B*x/y)? Como nota, estoy utilizando las medias de x e y, y por supuesto esas tienen desviaciones estándar, etc...